Ang tahas sa datos nga siyentipiko anaa sa mainit nga panginahanglan uban sa giplano nga mga kakulangan niining nag-uswag, importante nga papel nga gipaabut sulod sa mga katuigan.
Ang mga organisasyon nagagasto kada tuig sa pag-instalar sa software aron sa pagkuha, pag-store ug pag-analisar sa datos. Ang mga departamento sa marketing mas napuno sa teknikal, propesyonal nga mga propesyonal sa data sa gasto sa mga papel sa paglalang.
Ang kalibutan sa negosyo usa ka data-focused nga kalibutan, apan mahinungdanon ang pag-ila nga ang datos dili usa ka katapusan ngadto sa iyang kaugalingon. Sama sa tanan nga butang nga atong gihunahuna sa atong buhat, ang datos usa ka himan nga puno sa saad. Sa husto nga mga kamot sa husto nga mga pamaagi, ang potensyal alang sa kasayuran aron pagsuporta sa pagdesisyon talagsaon.
Bisan pa, dili ka malipayon sa sayop nga pagtuo nga ang pagkuha ug pag-analisar sa datos walay risgo. Himoa nga ang usa ka gamay nga polish sa ideya sa datos isip manluluwas sa negosyo ug makatabang sa pag-ila sa pipila sa mga posibleng mga kapildihan niining bag-o nga kahinguhaan sa tanan alang kanato.
Gipangandaman nga gipangandaman.
6 Mga Masulub-ong Hagit Mga Manedyer ug mga Organisasyon Nag-atubang sa Data:
1. Ang kalidad sa datos kasagaran dili maayo. Samtang kita naanad sa paghunahuna mahitungod sa kalidad sa konteksto sa pisikal nga mga butang o mga produkto, kini nga kalidad sa datos usa ka materyal nga isyu alang sa matag kompanya sa tanan nga panahon.
Ang kasayuran nga gitipigan sa mga nakahan-ay nga mga database o mga repositoryo sa kasagaran dili kompleto, wala magkatakdo o wala sa panahon. Mahimo nga ikaw anaa sa pagdawat sa katapusan sa usa ka yano nga pananglitan sa isyu sa kalidad nga datos.
Kadaghanan kanato makahinumdom nga nakadawat og mga duplicate nga mga sulat gikan sa mga tigpailalom nga gitumong ngadto sa gamay nga nagkalain o nagkalainlain nga mga bersyon sa atong tinuod nga ngalan.
Ang database sa magbalantay naglangkob sa mga duplicate nga mga rekord sa among address ug nagkalainlain, kasagaran sayop nga mga spelling o variation sa among ngalan. Gi-recycle namo ang duplicate mail nga junk, ug ang tigpahigayon nag-uswag sa sobrang gasto sa porma sa pag-imprinta ug pagpadala sa tanan tungod sa usa ka simple nga isyu sa kalidad nga datos. Pagpatigbabaw niini nga sayop pinaagi sa daghan nga mga gatusan o liboan nga mga rekord ug kini nga gamay nga kasayuran sa kalidad nga data milutaw nga mahal.
Ang isyu sa kalidad sa datos nagtubo nga importante samtang kita naningkamot sa paghimo og mga desisyon sa mga estratehiya, mga merkado, ug pagpamaligya sa duol sa tinuod nga panahon. Samtang ang software ug mga solusyon anaa aron makatabang sa pagmonitor ug pagpauswag sa kalidad sa mga structured (formatted) nga mga datos, ang tinuod nga solusyon usa ka mahinungdanon, organisado nga kinatibuk-ang komitment sa pagtratar sa datos isip usa ka bililhon nga kabtangan. Sa praktis, kini lisud nga makab-ot ug nagkinahanglan og talagsaon nga disiplina ug suporta sa pagpangulo.
2. Kita halos malumos sa datos. Ang data anaa bisan asa sa usa ka organisasyon. Tagda ang datos sa kostumer. Kadaghanan sa mga organisasyon nahimo nga hanas sa pagkuha sa kasayuran mahitungod sa mga kustomer ug mga palaaboton.
- Ang pagkolekta sa mga datos gikan sa mga tawo gikan sa mga tawo nga nagatambong sa live o web nga mga panghitabo o kinsa nag-download sa sulod.
- Gigamit sa mga eksperimento ang mga datos aron suportahan o ipasabot ang mga bag-ong pamaagi .
- Nakuha sa mga sales ang mga datos mahitungod sa mga kustomer nga nalakip sa proseso sa pagpamaligya.
- Suporta sa Customer nagakuha sa kasayuran mahitungod sa mga tawag ug pakigsulti sa chat.
- Ang mga pundok sa pagdumala mag-drawing sa mga datos ug mahinungdanong sukatan alang sa mga scorecard.
- Ang datos sa kustomer gigamit sa pag-accounting alang sa mga katuyoan sa pagbayad ug sa mga kalidad ug customer nga mga tim nga panghunahuna sa pag-monitor sa pagkatagbaw sa customer .
Gikuha namo ang impormasyon sa customer sa nagkalainlain nga nagkalainlain nga mga sistema sa software, ug among gitipigan ang mga datos sa lainlaing mga repository sa datos. Ang usa ka Global Fortune 100 nga kompanya nga giila ingon ka daghan sa 10 porsyento sa ilang mga datos sa kustomer gihimo sa lokal nga mga empleyado sa ilang mga kompyuter sa mga spreadsheet. Ang usa ka organisasyon kanunay nga nagpili sa ilang mga representante sa sales para sa mga datos sa business card sa dili pa magpadayon ang mga kampanya sa marketing.
Sama sa marinero nga marinero nga natanggong sa usa ka lifeboat human malunod ang iyang barko, adunay tubig bisan asa, apan dili usa ka tinulo sa pag-inom.
Kita adunay susama nga panghitabo sa atong mga negosyo. Ang data anaa sa tanang dapit, ug ang dugang nga impormasyon mabatonan gikan sa social ug search feed sa tinuod nga panahon. Kung ang data dili sayon nga makuha o, kon duna kitay duplicate o dili kompleto nga mga datos, dili nato kini mapahigayon alang sa katuyoan niini.
Nagkadaghan nga mga organisasyon ang naghiusa sa ilang nagkalainlaing mga aplikasyon sa software ug gipasimple ang proseso sa pagkolekta ug paghiusa sa datos sa tibuok nga negosyo. Uban sa kalidad sa datos, hinoon, kini nga paningkamot mahal, naggugol sa panahon ug kini dili matapos.
3. Ang mga tomo sa datos nagtubo. Naghimo kita og dugang ug dugang nga datos sa usa ka lakang nga lisud sabton. Gisugyot sa mga eksperto nga matag duha ka tuig (ug nagkunhod) kita nagmugna og dugang nga datos kay sa naglungtad sa planetang yuta alang sa tanan nga sibilisasyon.
Kadaghanan niining bag-ong datos walay unstructured, kumpara sa maong matang sa datos nga hapsay nga gisulod sa atong software ug database applications. Pananglitan, ang tanan nga mga tweets mahitungod sa imong produkto o brand nagrepresentar sa usa ka potensyal nga bahandi nga adunay mga ideya, apan kini nga impormasyon wala mahiusa, nga nagdugang sa pagkakomplikado sa pagkuha ug pag-analisar niini. Samtang adunay daghan nga mga halad sa software aron sa pagtabang niini nga hagit, ang unstructured data nagrepresentar sa usa ka bag-ong sapa sa hilaw nga materyal alang sa pagproseso, uban sa tanan nga mga kinaiya nga komplikado ug kalidad nga gihisgutan niini nga artikulo.
4. Mga basura, basura. Ang data analytic software mao lamang ang ingon ka maayo sa mga datos nga nagpakaon niini. Ang kasagaran nga hilisgutan sa niini nga isyu sa paggamit sa datos alang sa kaayohan mao ang kalidad. Samtang daghang mga kompaniya ang mamuhunan sa dagkong mga dolyar sa gamhanan nga mga bag-ong data-crunching nga mga aplikasyon, ang pag-crunch sa hugaw nga datos magdala sa sayup nga mga desisyon. Pagbantay sa binuta nga pagsalig sa pag-uswag sa pag-uswag sa datos nga mga paningkamot. Kinahanglan nga masaligon ka nga makasalig ka sa datos nga gigamit sa pagsusi.
5. Atong dawaton ang output sa datos nga pag-analisar isip konklusibo, apan kini dili. Sa pagkatinuod, ang pag-analisar sa kasayuran kasagaran nagpakita sa pagkorihir, dili hinungdan! Sayon nga mahulog sa lit-ag sa pagsalig sa pag-analisar sa datos nga pag-analisar ug paglibog sa correlation uban sa hinungdan.
Ang korelasyon nagpakita sa usa ka relasyon, apan kini wala magpasabut nga ang usa ka hinungdan B. Ang pagtukod sa usa ka hinungdan nga relasyon mao ang nirvana sa paghimo sa tukma, makahunahuna nga mga desisyon. Lisud usab kini nga pamatud-an. Kon ikaw masaligong mosalig sa usa ka output ug maghunahuna sa usa ka hinungdan nga relasyon nga walay naglungtad, ang imong mga desisyon mahimong depekto.
6. Ang atong mga pag-ila sa mga panghunahuna gipalapad sa pag-usisa sa datos. Ingon sa usa ka maalamon nga datos sa siyentipiko sa makausa nga intoned, "Sa katapusan sa labing komplikado ug hingpit nga pag-analisar sa datos, usa ka tawo ang kinahanglan pa nga mag-drawing ug paghukom." Ug kung makaabot kita sa punto nga kinahanglan natong susihon ang kahulogan sa pag-analisar sa datos, ang atong mga pagpaangay mahimo nga dulaon. Daghan kanato ang may pagsalig o pagsalig sa datos nga nagsuporta sa atong mga posisyon ug mga gilauman ug pagsumpo sa datos nga sukwahi. Kami usab nagasalig sa mga datos gikan sa mga tinubdan nga gusto namo o, kami nagsalig sa mga datos nga labing bag-o. Ang tanan niini nga mga biases nakatampo sa mga hagit ug potensyal alang sa mga kasaypanan gikan sa atong pag-analisar sa datos.
Unsaon sa Pagsugod sa Pagpanguna sa Dapit alang sa Imong Paggamit isip usa ka Manedyer:
Ang pag-ugmad sa usa ka estratehiya sa datos sa pag-uswag sa negosyo mao ang kritikal alang sa matag negosyo, apan lapas sa gilapdon niining artikuloha. Hinoon, ania ang pito ka mga ideya nga mahimo nimo gamiton isip usa ka manedyer aron mapalambo ang imong paggamit sa datos sa imong adlaw-adlaw nga paghimog desisyon.
1. Ilha ug pakawad-i ang potensyal alang sa mga biayon . Pangita sa datos nga nagpalapad sa hulagway o nagkasumpaki sa mga datos sa imong atubangan. Awhaga ang usa ka eksternal nga tigpaniid aron sa pagtimbang-timbang sa imong mga hunahuna sa palibot nga datos.
2. Palig-ona ang imong pagsabot sa pagdumala sa datos. Adunay igo nga libre nga mga tinubdan sa mga panglantaw sa web, ug daghang mga organisasyon nagtanyag og mga seminar o mga workshop sa data analytics ug negosyo nga paniktik. Daghang mga unibersidad ang nagdugang sa mga kurso alang niining nag-uswag nga natad. Padayon nga pagpahait sa imong mga kahanas.
3. Pangutan-a ang imong kaugalingon o ang imong team, "Unsa nga mga data ang kinahanglan natong buhaton aron mahimo kini nga desisyon?" Kasagaran, nagsalig kami sa dala nga impormasyon ug wala magtagad sa panginahanglan sa pagpangita og mas daghang impormasyon aron makompleto ang hulagway.
4. Hunahunaa pag-ayo ang kalainan tali sa correlation ug causation . Sumala sa gihulagway sa sayo pa, ang pagpalibog niining duha mao ang usa ka makuyaw nga kahawanan alang sa pagdesisyon.
5. Kalidad- pagsusi sa imong datos. Kung ang imong kompaniya walay kalidad sa datos o pagkatinuod nga pagdumala sa datos sa pagdumala, ibutang ang oras sa pagtimbang-timbang sa imong datos alang sa dayag nga mga kasaypanan, lakip na ang duplicate, dili kompleto o sayup nga mga rekord. Adunay daghang mga komersyal nga magamit nga mga aplikasyon sa software o sa pagsuporta niini nga kalihokan ug daghang mga kompaniya ang nag-drawing sa kahibalo sa mga eksperto sa datos sa pagpangutana ug pagsusi sa kalidad sa datos. Usab, ikonsiderar ang mga tighatag sa serbisyo sa gawas kinsa makatabang sa paglimpyo sa datos alang kanimo. Importante, pag-focus sa padayon nga pagpalambo sa kalidad sa imong data.
6. Manalipod alang sa mas lig-on nga kalidad sa datos ug pagdumala sa pagdumala sa imong kompanya. Kini nga trabaho kasagaran ang domain sa IT o technical nga mga propesyonal, apan ang datos adunay potensyal nga magsilbi isip usa ka estratehikong asset. Ang matag manedyer kinahanglang mag-atiman sa abilidad sa ilang kompanya aron mas maayo ang datos alang sa paghimo'g desisyon ug pagpatuman sa estratehiya .
7. Pagdugang sa talento sa teknikal ug data-savvy sa imong team. Ang mga departamento sa pamaligya ug pamaligya nakasabut sa gahum sa pag-apil sa mga indibidwal nga hanas sa pinakabag-o nga mga teknolohiya ug takos sa pag-navigate sa daghan nga mga hagit sa datos nga gilatid niini nga artikulo. Ang teknolohiya ug datos dili na ang domain o responsibilidad sa usa ka function sa usa ka negosyo.
Ang Ubos nga Linya:
Ang mga kompaniya ug mga manedyer nga nakakat-on sa paggamit sa datos alang sa pagpalambo sa pagdesisyon makadaog sa tiyanggihan. Kini nga mga organisasyon makahimo sa pag-monitor ug pagtubag sa nag-usab nga mga kondisyon ug mga nag-uswag nga panginahanglan sa mga customer nga mas paspas kay sa ilang kasayuran nga gihagit ang mga kakumpetensya Sila ang una nga manghagit sa mga panabut gikan sa dialog sa sosyal nga media, ug sila makadaug sa gubat aron masayud ug makig-uban sa mga kustomer sa mas lalom nga lebel-tanan gibase sa datos. Dili kini usa ka lahi, apan usa ka bag-ong kamatuoran sa pagdumala ug pagpakig-indig sa kalibutan karon. Bantayi lang ang mga pitfalls niini nga panaw.