Mga Kahanas sa mga Scientist sa Data alang sa mga Resume, Cover Sulat, ug Interbyu
Ang mga siyentipiko sa datos nagtrabaho sa nagkalainlaing mga industriya, gikan sa tech ngadto sa medisina ngadto sa mga ahensya sa gobyerno.
Ang mga kuwalipikasyon alang sa usa ka trabaho sa datos sa siyensiya managlahi, tungod kay ang titulo lapad kaayo. Apan, adunay pipila nga mga kahibalo nga gipangita sa mga amo sa halos tanang datos sa siyentipiko. Ang mga siyentipiko sa datos nagkinahanglan sa statistical, analytical ug reporting skills.
Ania ang usa ka listahan sa datos nga siyentipiko nga mga kahanas alang sa mga resume, pagtabon sa mga sulat, mga aplikasyon sa trabaho, ug mga interbyu. Lakip ang usa ka detalyado nga listahan sa lima ka labing mahinungdanon nga datos nga siyentipiko nga mga kahanas, ug ingon man usa ka mas taas nga listahan sa mas daghang may kalabutan nga mga kahanas.
Unsaon sa Paggamit sa mga Listahan sa Kahanas
Mahimo nimong gamiton kining mga lista sa kahanas sa tibuok imong proseso sa pagpangita sa trabaho. Una, mahimo nimong gamiton kining mga pulong sa kahanas sa imong resume . Sa paghulagway sa imong kasaysayan sa trabaho, mahimo nimong gamiton ang pipila niining mahinungdanong mga pulong.
Ikaduha, mahimo nimo kining gamiton sa imong cover letter . Diha sa lawas sa imong sulat, mahimo nimong hisgutan ang usa o duha niining mga kahanas, ug paghatag usa ka piho nga ehemplo sa usa ka panahon nga imong gipakita ang mga katakos sa trabaho.
Sa katapusan, mahimo nimo kining gamiton nga mga pulong nga kahanas sa usa ka interbyu. Siguroha nga adunay labing menos usa ka pananglitan sa usa ka panahon nga imong gipakita ang matag lima ka mga kahanas nga gilista dinhi.
Siyempre, ang matag trabaho nagkinahanglan og nagkalainlain nga mga kahanas ug mga kasinatian, busa siguroha nga basahon nimo ang deskripsiyon sa trabaho pag-ayo, ug ipunting ang mga kahanas nga gilista sa employer.
Susiha usab ang uban namong listahan sa mga kahanas nga gilista sa trabaho ug klase nga kahanas .
Labing Lima ka Katakos sa Scientist sa Data
Analytical
Tingali ang labing importante nga kahanas alang sa datos nga siyentipiko mao ang pag-analisar sa kasayuran. Ang mga siyentipiko sa datos kinahanglan nga magtan-aw, ug maghunahuna sa, dagkong mga datos. Kinahanglan nilang makita ang mga sumbanan ug mga uso sa datos, ug ipasabut ang mga sumbanan. Kining tanan nagkinahanglan og lig-on nga mga kahanas sa pagsusi.
Pagkamamugnaon
Ang usa ka maayo nga datos nga siyentipiko usab nagpasabut nga mahimong mamugnaon. Una, kinahanglang gamiton nimo ang pagkamamugnaon aron makita ang mga uso sa datos. Ikaduha, gikinahanglan nimo nga makonektar ang mga datos nga morag walay kalabutan. Nagkinahanglan kini og daghang makapatandog nga panghunahuna. Sa katapusan, kinahanglan nimo nga ipasabut kini nga datos sa mga paagi nga tin-aw sa mga ehekutibo sa imong kompaniya. Kini sa kasagaran nagkinahanglan og mamugnaon nga mga analogy ug mga pagpasabut.
Komunikasyon
Ang mga siyentipiko sa datos dili lamang mag-analisar sa datos, apan kinahanglan usab nila ipasabut kana nga datos ngadto sa uban. Sila kinahanglan nga makahimo sa pagpakigsulti sa mga tawo ngadto sa mga tawo, ipasabut ang kamahinungdanon sa mga sumbanan sa datos, ug mosugyot og mga solusyon. Naglambigit kini sa pagpatin-aw sa komplikadong teknikal nga mga isyu sa paagi nga sayon sabton. Kasagaran, ang mga datos sa pagpakigkomunikar nagkinahanglan sa visual, oral, ug sinulat nga mga kahanas sa komunikasyon.
Matematika
Samtang ang mga humok nga mga kahanas sama sa pag-analisar, pagkamamugnaon, ug komunikasyon importante, ang mga hago nga mga kahibalo mahinungdanon usab sa trabaho. Ang usa ka siyentista sa datos nagkinahanglan sa mga kahanas sa matematika, labi na sa multivariable calculus ug linear algebra.
Programming
Ang mga datos nga siyentipiko nagkinahanglan sa mga batakang mga kahanas sa kompyuter, apan ang mga kahanas sa pagprograma mahinungdanon kaayo Ang makahimo sa pag-code mao ang mahinungdanon sa halos bisan unsang impormasyon sa siyentipikong posisyon. Ang kahibalo sa programming languages sama sa Java, R, Python, o SQL mahinungdanon.
Kahanas sa mga Scientist sa Data
A-C
- Pagkaangay
- Mga Algorithm
- Algorithmic
- Analytical
- Mga Analytical Tools
- Analytics
- AppEngine
- Pagkamatinud-anon
- AWS
- Big Data
- C ++
- Kolaborasyon
- Komunikasyon
- Mga Kahanas sa Kompyuter
- Pagtukod og Predictive nga mga Modelo
- Consulting
- Pagpaambit sa Teknikal nga Impormasyon ngadto sa Non-Technical People
- CouchDB
- Pagmugna og mga Algorithm
- Pagmugna og mga Kontrol aron sa pagsiguro sa pagkahusto sa datos
- Pagkamamugnaon
- Kritikal nga Panghunahuna
- Pagpalambo sa mga Relasyon uban sa Internal ug External Stakeholders
- Customer Service
D-J
- Data
- Pagsusi sa Data
- Data Analytics
- Manipulasyon sa Data
- Data nga Panagsumpaki
- Mga Himan sa Siyensiya sa Data
- Mga Himan sa Data
- Data Mining
- D3.js
- Paghimo sa Desisyon
- Mga Kahimtang sa Desisyon
- Pagpalambo
- Pagdokumento
- Paggamit sa Konsensus
- ECL
- Pag-usisa sa mga New Analytical Methodologies
- Pag-execute sa usa ka Puasa nga Kinabuhi
- Pagpahigayon sa mga Tigum
- Pag-ula
- Google Visualization API
- Hadoop
- HBase
- Taas nga Enerhiya
- Mga Pagpangita sa Impormasyon sa Impormasyon
- Paghubad sa datos
- Java
L-P
- Pagpangulo
- Linear Algebra
- Makatarunganon nga Paghunahuna
- Mga Modelo sa Pagkat-on
- Mga Teknik sa Pagtuon sa Makina
- Matematika
- Matlab
- Pagdumala
- Sukdanan
- Microsoft Excel
- Pagdumala sa Social Media Data
- Pagmodelo nga datos
- Mga Modeling Tools
- Kadaugan sa Multivariable
- Perl
- PowerPoint
- Pagpresentar
- Pagsulbad sa problema
- Paghimo og mga Visualization sa Data
- Pagdumala sa Proyekto
- Project Management Methodologies
- Project Timelines
- Programming
- Paghatag Giya sa mga Propesyonal nga IT
- Python
R-W
- R
- Raphael.js
- Pagreport
- Pagreport sa Tool Software
- Pagreport sa mga Himan
- Mga taho
- Pagpanukiduki
- Pagpanukiduki
- Pagplano sa Pagkabalaka
- SAS
- Mga Pinulongan sa Pagsulat
- Gipahinumduman sa Kaugalingon
- SQL
- Mga estadistika
- Mga Estilo sa Pagkat-on
- Statistical Modeling
- Supervisory
- Tableau
- Pagkuha sa Inisyatibo
- Pagsulay sa mga Hypotheses
- Pagbansay
- Verbal
- Nagtrabaho nga Independente
- Pagsulat
Basaha ang Dugang: Mga Job Title Job Science
Kaugalingon nga mga Artikulo: Maayo nga Pagbag-o Unsaon Pag-apil ang mga Keyword sa Imong Pagpabalik | Listahan sa mga Keyword alang sa mga Resume ug Mga Sulat sa Cover Mga Katakos sa Panagtambal | Ipadayon ang Listahan sa Kahanas