Pagpa-ubos sa Pagbadyet ug Pagtantiya

Ang ubos nga pagbadyet ug mga pagpanagna nga mga buhat gikan sa teorya nga ang labing tukma nga pagbana-bana sa usa ka dako nga aggregate labing maayo nga gihimo sa pagbana-bana sa mga parte nga bahin ug pagdugang niini. Ang mga panig-ingnan mosunod sa ubos.

Ang mga bottom-up methodologies gigamit sa daghang mga sitwasyon sa pagsiksik, sama sa mga ekonomista, ekonometricians, management scientists , financial analysts , budget analysts, securities analysts, chief financial officers (CFOs) ug controllers , ug uban pa.

Ingon sa usa ka punto sa pagtandi, nakita usab ang among panaghisgutan sa top-down nga pamaagi sa pagbadyet ug pagtagna. Ang duha nga proseso kasagaran gigamit nga dungan, nga naglihok isip mga tseke sa usag usa.

Mga pananglitan sa pagbadyet

Sa paggama sa mga badyet sa gasto sa korporasyon, mga badyet sa kinitaan ug mga badyet sa kapital, ang usa ka ubos nga pamaagi maglakip sa una nga pagpahimutang niini sa labing detalyado nga lebel sa matag butang nga pagreport sa linya sa pagdumala , alang sa matag yunit sa pagreport o departamento sulod sa pagdumala nga nagtaho sa hierarchy. Ubos niini nga paagi, ang aggregate nga mga badyet sa matag mas taas nga ang-ang sa usa ka hierarchy mahimo nga pagahimoon pinaagi sa pagdugang sa mga badyet sa lebel diha-diha dayon.

Dugang pa, sa mga sitwasyon diin ang usa ka departamento sa pagbadyet sa korporasyon nagpasiugda sa usa ka tinuod nga pamaagi sa pagpaubos, ang matag departamento o yunit sa negosyo kinahanglan nga magtrabaho pataas gikan sa pag-project sa matag linya nga butang nga gasto ug kita. Pananglitan, ang badyet sa headcount sa usa ka departamento mahimong maglakip sa eksaktong forecast sa suweldo ug bonus alang sa matag indibidwal nga giplanohan nga makaadto sa mga kawani (nga nagtugot sa eksakto kon ang bag-ong mga empleyado gilauman nga idugang).

Dayon sila mopahawa sa gasto sa benepisyo sa empleyado sa mga bayrunon nga bayranan, ug tingali usab nga mga kaso sa pagpuyo, base sa standard assumption nga square footage kada matag empleyado (samtang nag-adjust alang sa mga kalainan sa luna sa opisina nga may kalabutan sa rank, job title o salary grade ).

Mga pananglitan sa Sales Forecast

Ang usa ka ubos nga pamaagi sa pagbaligya sa pagbaligya makamugna og mga pagbanabana alang sa matag piho nga produkto o component, ug posible usab pinaagi sa ubang mga sukat sama sa sales channel, geographic nga rehiyon, tipo sa customer ug / o piho nga kustomer.

Sa makausa pa, ang mga panagna alang sa mas lapad nga mga klase sa mga produkto o mga sangkap, ingon man alang sa mas lapad nga aggregates sa mga sales channels, geographic nga mga rehiyon, mga tip sa customer ug mga kategoriya sa customer, mahimong ipatuman pinaagi sa pagpadayon sa mga panagna nga nahimo na sa labi ka mas espesipikong mga lebel.

Mga Kalig-on sa Pinaabut nga Pamaagi

Ang pagbana-bana ug pagbadyet sa ubos nga paagi adunay kalig-on sa pagpugos sa pagtagad sa piho nga mga kategoriya sa paggasto, output, ug kita, nga gikinahanglan aron sa pagplano ug pagdumala sa mga kalihokan sa tagsa nga mga yunit sa pagtaho, mga departamento, mga tanum, ug uban pa. Pagtakda og pagkuha, pag-iskedyul ug mga plano sa produksyon, pananglitan, nagkinahanglan sa ingon nga pagkaseguro.

Mga Kahuyang sa Pinaabut nga Pamaagi

Sa pipila ka mga kaso, ang mga panagna sa ubos nga lebel sa aggregation ug taas nga lebel sa pagkaseguro, kung gipalapad ngadto sa mas taas nga ang-ang sa aggregation, lagmit nga dili mas tukma kay sa mga panagna nga gihimo gikan sa pagsugod sa hugot nga paagi sa mga labaw nga gipalabi nga mga ang-ang. Tungod kini tungod kay ang mga sayop nga gihimo sa mas espesipikong mga lebel mahimo nga mag-compound sa proseso sa pagdugang sa mas detalyado nga mga panagna ug mga pagbanabana. Tinuod kini ilabi na kung ang mga error sa projection sa mas detalyado nga mga lebel nga nag-agi sa usa ka direksyon (nga mao, ang tanan padulong sa ibabaw o sa gibana-bana nga mga pagbana-bana), kay sa magpakita sa mga sulud sa random nga mga gibanabana.

Aron mahimong mas espesipiko, diha sa mga proseso sa pagbadyet adunay adunay gibug-atan nga mga pagpaabut alang sa ubos nga lebel nga mga pagtag-an ug mga lista sa pangandoy aron sa pagpangayo sa sobra nga paggasto ug headcount, samtang nagpa-ubos sa sobra nga kita. Kini alang sa mga interes sa mga line managers nga magparehistro sa mga panginahanglan alang sa dugang nga mga kapanguhaan kay sa hingpit nga gikinahanglan samtang naghimo sa dili kaayo nga kita ug ang paghatag sa kaayohan kay sa angay nilang mahimo. Kini mao ang mga gamemanship nga may kalabutan sa performance benchmarking ug bayad, aron sa pagdugang sa mga kalisud nga sila molabaw sa mga tumong ug sa ingon gantihan sumala niana.

Sa susama, sa pag-usisa sa pagbaligya, adunay usa ka normal nga pagpihig alang sa mga grupo sa sales ug mga manedyer sa produkto nga mosulod sa mga gibanabana nga lowball, alang sa sama nga mga rason nga gihulagway diha sa ibabaw mahitungod sa pagbadyet.

Usa ka Solusyon

Sulod sa daghang katuigan, ang AT & T sa Western Electric division, ang tiggama sa ekipo sa Bell System, naggamit sa proseso sa pag-usisa sa pagbaligya nga ang pagdumala niini sagad gihulagway nga "ubos, taas ug tunga." Sa laing pagkasulti, ang usa ka lig-on nga pamaagi sa ubos nga paagi gitandi sa mga resulta gikan sa usa ka top-down nga pamaagi.

Ang usa ka proseso sa pagpasig-uli nahitabo diin ang detalyadong bottom-up nga mga projection gi-adjust aron mohaum sa mga aggregates nga ang pagdesisyon sa pagdumala, sa usa ka paagi nga labaw pa ka arte kay sa siyensiya, mas gipasabut.