Mga aplikasyon sa Big Data sa Finance

Ang dako nga datos usa ka popular nga bag-ong catchphrase sa natad sa teknolohiya sa impormasyon ug mga pamaagi sa quantitative nga nagtumong sa pagkolekta ug pagtuon sa daghang impormasyon. Ang mga pag-uswag sa pagkwenta sa gahum uban ang mga pagkunhod sa mga presyo niini naghimo sa dagkong mga proyekto sa datos labi nga labaw nga mahimo sa ekonomiya ug ekonomikanhon. Sa partikular, ang pag-uswag sa cloud computing mao ang pagbutang sa gasto sa dagkong pag-analisar sa datos nga mahimo'g maabot sa daghang gagmay nga mga kompaniya, nga karon wala'y kinahanglan nga maghimo ug dagkong puhunan sa kapital sa ilang kaugalingon nga imprastraktura sa kompyuter.

Ang usa ka bag-ong kategoriya sa career, ang siyensiya sa datos, nagsugod sa pagtubag sa pagtubo sa dagkong datos.

Mga Aplikasyon Sulod sa Panalapi:

Sulod sa panalapi, ilabi na sulod sa industriya sa serbisyo sa panalapi , ang dagkong datos gigamit sa nagkadaghang mga aplikasyon, sama sa:

1. Pagsubaybay ug pagpaniktik sa empleyado
2. Ang mga predictive nga mga modelo, sama niadtong mahimo nga gamiton sa mga underwriters sa seguro sa pagtakda sa mga premium ug mga opisyal sa pautang aron paghimo sa mga desisyon sa pagpahulam
3. Pagpalambo sa mga algorithm aron pagtagna sa direksyon sa pinansyal nga mga merkado
4. Ang pagpresyo sa dili makit-an nga mga asset sama sa real estate

Auto Insurance:

Kutob sa dekada 1980, ang tigpasiugda sa Progressive Insurance naglantaw sa adlaw diin ang lisud nga mga datos sa mga batasan sa pagdrayb sa tagsa tagsa nga mga tawo mahimo nga kolektahon ug mag-analisar. Kini mosangpot sa mas tukma nga pagtakdo sa kapeligrohan ug pagsuta sa risgo, ug sa ingon mas tukma nga kahimtang sa premium. Sa 2010, ang gikinahanglan nga pagkolekta sa datos nga teknolohiya nahimo na, ug karon kapin sa usa ka milyon nga mga kustomer ang miuyon nga adunay itom nga mga kahon nga gipahimutang sa ilang mga sakyanan nga nagsubay, sama pananglit, kung unsa ka paspas ang pagpadagan ug kung unsa kalit nga kini nabuak.

Consumer Credit:

Ang LendUp nagdugang sa tradisyonal nga mga rating sa credit sa FICO uban ang pag-analisar sa social network nga gikuha gikan sa nagkalain-laing mga tinubdan, aron mahimo ang mga desisyon sa pagpahulam. Pananglitan, ang LendUp interesado nga mahibal-an kon ang usa ka potensyal nga tigpahulam kanunay nga nag-usab sa mga numero sa cellphone, nga mahimong nagpakita nga dili maayo nga risgo.

Ang kompaniya usab nagtuo nga kung giunsa ang mga tawo nga nakig-uban sa ilang mga higala sa online nagtanyag og lig-on nga mga ilhanan mahitungod sa ilang risgo isip mga nangutang. Kadtong nagpakita sa pinakalig-on ug labing aktibo nga mga koneksyon sa katilingban ug panaghiusa sa komunidad daw mao ang pinakamaayo nga risgo. Busa, ang mga potensyal nga nangutang gihangyo sa paghimo sa ilang mga account sa Facebook nga magamit sa kompanya alang sa pagsusi.

Ang credit card giant nga CapitalOne, sa kasamtangan, nahimong usa ka dako nga magdudula sa dekada 1990 pinaagi sa paggamit sa mga advanced data collection ug analysis techniques aron mailhan ang mga prospects alang sa iyang mga cards, pagpangawat sa usa ka pagmartsa sa daghan sa mga dugang nga mga malig-on nga karibal.

Lending sa Small Business:

Ang bag-o nga nagsalmot nga Kabbage usa ka thinly-staffed, technology-driven company nga ang predictive models nag-drawing sa mga tinubdan sama sa social media, eBay ug UPS aron masusi ang kalidad sa mga relasyon tali sa mga potensyal nga nangutang ug sa ilang kaugalingong mga kustomer.

Insyurans sa Tanom:

Ang Climate Corporation gipailalom sa insurance alang sa mga mag-uuma. Ang kompaniya adunay dagkong simulations aron pagtag-an ang mga lagda sa panahon sa panahon ug paghimo sa mga premium.

Pagpahulam sa Mortgage:

Ang JPMorgan Chase naggamit sa dagkong pagtuki sa datos aron masayran ang mga presyo sa pagbaligya alang sa mga balay ug komersyal nga mga kabtangan nga gikuha isip resulta sa wala'y utang nga mga utang.

Ang ideya, sumala sa kompidensiyal nga mga tinubdan, mao ang pagtimbang-timbang sa kahimtang sa lokal nga ekonomiya ug mga merkado sa propyedad nga mosugyot nga makatarunganon nga mga presyo sa pagbaligya sa dili pa ang mga pautang sa mortgage sa aktwal nga mahimong default Kon kini nga gisugyot nga mga presyo sa pagbaligya tukma nga gibutang, ang pagkaguba sa lokal nga merkado sa kabtangan gikan sa usa ka default, pagbawi ug pagbaligya sa bangko sa teoriya kinahanglan mapagamay. Dugang pa, ang panahon diin ang bangko napugos sa paghupot sa usa ka kabtangan sa wala pa maghimo sa pagbaligya kinahanglan mapagamay.

Sa laing bahin, ang Quantfind, usa ka kompaniya nga naghatag sa CIA sa teknikal nga kahanas sa pagbutyag sa bakak nga mga identidad nga gigamit sa gisuspetsahan nga mga terorista, miila nga nakig-diskusyon sa JPMorgan Chase kung giunsa niini nga teknolohiya mahimong magamit sa negosyo sa kredito, sa mga lugar sama sa credit evaluation ug pagpamaligya.

_{Ang mga tinubdan: "Ang mga datos nga abli sa mga datos sa pinansyal nga kabag-ohan" ug "JPMorgan naggamit sa kontra-terorismo nga mga himan aron makita ang pagpanglimbong sa mga mamumuo," Financial Times , Disyembre 14, 2012.}